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    IBM、輝瑞聯手推出的AI產品,會改寫老年癡呆診療現狀嗎?

    發布日期:2020年10月28日瀏覽量:文章來源:生物探索

    阿茲海默癥(AD),也被稱為老年癡呆癥,是一種起病隱匿的進行性發展的神經系統退行性疾病,患者平均生存期為5.5年。盡管這一疾病多見于70歲以上的老年人,但事實上早在中年階段就開始出現癥狀和反應。目前,阿茲海默癥尚無治愈方法,因此早期的發現和治療是應對該疾病的關鍵

    近日,美國藥物巨頭輝瑞公司及IT巨頭IBM公司共同在《The Lancet EClinicalMedicine》發表了一篇題為Linguistic markers predict onset of Alzheimer's disease的文章,為阿茲海默癥的早期發現帶來了一種智能化的選擇。文章指出,由兩家公司共同打造的人工智能(AI)模型可以根據語言樣本以71%的準確度幫助人們預測阿爾茨海默氏病的最終發作,或許將改變阿茲海默癥診療及藥物研發現狀。

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    doi.org/10.1016/j.eclinm.2020.100583


    此前,IBM公司已經測試過人工智能識別蛋白質以預測β淀粉樣蛋白濃度的可靠性,也有其他研究正在著手設計能夠預測阿爾茨海默病進展的方法。而IBM和輝瑞的這項研究與此前研究的不同之處在于,它是基于受試者首次出現認知障礙癥狀之前收集的數據,同時還評估了普通人群而非高危人群患老年癡呆癥的風險。
    具體而言,這項研究旨在測試人們在單個時間節點上的語言表達能力能夠在多大程度上用作其今后向AD轉化的預后指標。研究人員使用了始于1948年的美國Framingham心臟研究的數據,分析了涵蓋270名參與者的703個樣本。在進行語言分析時,納入了包括拼寫錯誤、冗長、詞匯豐富性和重復性等87個變量,同時考慮了年齡、性別、教育程度、視覺空間和執行推理等方面的評估。


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    病例與對照選擇以及預測模型設置的方法。


    在參與者顯示出認知能力下降的跡象之前,研究人員對來自80位研究對象的語音樣本進行了測試。最終結果顯示,這些參與者中有一半在85歲之前患上了AD,與預測AD發作關聯度最高的語言變量是電報語音(語法存在問題)、重復性和拼寫錯誤,從認知正常到輕度AD診斷的平均時間為7.59年,從認知正常到認知障礙發作的平均時間為3.93年
    研究人員認為,這種測試并不一定能取代當今的臨床標準,但是可以將其用作推薦進行腦部掃描的早期程序。另外,這項研究或許在幫助開發新的AD療法中起著關鍵作用,有助于藥物開發人員設計更好的阿爾茨海默氏癥試驗。
    IBM研究員、IBM醫療保健和生命科學研究副總裁Ajay Royyuru說:“回顧以往阿茲海默癥藥物研發失敗的案例可以發現,招募的多為處于疾病發展過程中的患者,而可以定量評估一個人疾病進展的數字生物標記物無疑將為阿爾茨海默氏癥臨床試驗提供更好的助力。”



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